Sürdürülebilirlik çalışmalarını tüm iş süreçlerinin merkezine koyan Şişecam, TÜBİTAK dayanağı aldığı yapay zekâ projesiyle cam üretimi sırasında oluşan renk problemlerini ortadan kaldırarak hem üretimdeki fire oranını hem de karbon salımını azaltacak.
19.01.2024 – Sürdürülebilir bir dünya ve daha verimli üretim süreçleri için çalışmalarına tüm süratiyle devam eden Şişecam’ın Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Formülleri ile Cam Rengi Optimizasyonu Projesi (CROP), üretim sırasında oluşan renk meselelerini ortadan kaldırırken üretimdeki fire oranını ve buna bağlı karbon salımını azaltacak.
Şişecam’ın Koç Üniversitesi, TÜBİTAK Yapay Zekâ Enstitüsü ve Analythinx Bilişim Hizmetleri ile konsorsiyum ortağı olduğu proje kapsamında, renk farklılıklarının en aza indirilmesi ve cam üretiminde yaşanması mümkün renkle ilgili sıkıntıların kök nedeninin yapay zekâ modelleriyle tespit edilerek süratli tahlil teklifleri getirilmesine imkan sağlayan bir altyapı geliştirilecek. Cam sanayisindeki renk kalitesini artırmaya yönelik geliştirilen projeyle, yapay zekâ alanındaki teknoloji ve bilgi birikiminin üretime entegrasyonu ve ulusal bilgi birikimine katkı sağlaması hedefleniyor.
İlk çalışmalarına Şişecam Eskişehir Cam Mesken Eşyası fabrikasındaki başlanacak proje 2 yıl sürecek. Şişecam’ın inovasyon ve daima gelişime verdiği kıymeti bir kere daha ortaya koyan projenin tamamlanmasının akabinde, elde edilen bilgilerin başka fabrikalara aktarılmasıyla büyük bir tesir yaratması bekleniyor.
TÜBİTAK’ın 2023’teki 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Daveti sonucunda desteklenen 17 projeden biri olan CROP, yapay zekânın yarattığı değişimi yönetmek, insanlık faydasına sonuçlar elde etmek, yapay zekâdan kıymet üretmek ve kritik teknolojilerde tam bağımsızlık gayesine katkı sağlayacak nitelikte bir modelleme içeriyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
